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在这种环境下,Layer-1 平台和互操作性游戏正与最大的上限一起受到关注,尤其是在流动性足以吸收机构规模资金流的地方。NEAR Protocol (NEAR)、Aptos (APT) 和 Algorand (ALGO) 代表了三种截然不同的智能合约方法--分片式可扩展性、基于 Move 的高吞吐量和面向企业的架构,而 Quant (QNT) 则提供了跨链和 TradFi 互操作性的机会。总之,这一揽子产品横跨执行层和中间件,为投资者在实际使用和整合速度比昙花一现的炒作更重要的周期中提供了多样化的定位。下一步的关键问题是,这些生态系统能否将激励措施和开发者活动转化为持续的用户、费用和链上价值。
NEAR 协议(NEAR)
NEAR定位于可扩展的智能合约平台,重点关注开发者体验和消费者友好型应用。其架构旨在支持高吞吐量,同时保持低费用,(十大虚拟币最新排名)这种组合适合需要流畅用户体验的 DeFi、游戏和社交应用。活跃的构建者社区和不断增长的生态系统产品,以及与 "人工智能+加密货币 "整合相关的周期性叙事尾风,都增强了 NEAR 的长期优势。对于买家来说,最重要的信号是活跃账户的持续增长、DeFi 的流动性和应用程序的使用,而不是短期的激励。风险包括激烈的第一层竞争,以及在市场低迷时期证明持久需求的必要性。
万通(APT)
Aptos是围绕 Move 编程语言构建的新一代 Layer-1,强调安全性、并行执行和低延迟。该生态系统通过激励计划和 DeFi 部署不断扩大,(十大虚拟币最新排名)目标是吸引需要高性能的消费级应用。APT 倾向于作为一种估值较高的基础设施代币进行交易,对 TVL 上升的迹象、新的交易所整合和旗舰应用程序的发布做出快速反应。如果开发者的牵引力转化为有机交易需求和粘性流动性,支持相对于较早的 L1 代币进行更大幅度的重新评级,那么上行情况就会有所改善。主要风险包括代币解锁动态、高吞吐量链之间的拥挤竞争以及激励机制正常化后维持活动的挑战。
Algorand (ALGO)
Algorand将自己定位为一个高效的权益证明网络,该网络针对快速结算、低费用和可靠性进行了优化,这些特点吸引了企业和公共部门的试点项目。(十大虚拟币最新排名)其价值主张在代币化资产、支付轨道和机构级应用等使用案例中最为突出,因为在这些使用案例中,稳定性和可预测的成本非常重要。ALGO 的价格表现往往落后于较新的 "炒作 "生态系统,但这也使其在资本回流到以基本面为导向的平台时成为逆向选择。下一个催化剂通常取决于真正的采用情况:链上发行量的增加、有意义的合作伙伴关系以及反映生产使用而非测试的交易数量的增长。风险包括:与零售驱动型链条相比,生态系统速度较慢;市场倾向于叙述而非企业时间表。
量化(QNT)
Quant的定位是互操作性和中间件项目,其 Overledger 技术旨在连接公共区块链、私人分类账和传统金融系统。当代币化和跨境结算讨论兴起时,这种说法往往会得到加强,因为机构通常需要的是集成层,而不是新的基础链。与许多替代币相比,QNT 的供应动态相对紧张,这可能会在需求激增、流动性减少时放大价格波动。对投资者来说,核心问题是企业集成是否会转化为可衡量的网络使用量以及与实际部署相关的经常性需求。风险包括销售周期长、商业应用的透明度有限以及来自其他互操作性标准和协议的竞争。
最近,我们撰文指出,加密货币市场正在重新转向与可衡量的使用情况和收费活动挂钩的代币,因为投资者在经历了由 "备忘录 "主导的轮换之后变得更加挑剔。
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