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(炒币app排行榜)Stripe for Agents：从协议栈到支付生态的 Agent 投资图谱 时间：2026/1/1 22:10:05来源：www.pc6.com作者：学臣我要评论(0)

智能体商业（Agentic Commerce）指的是由 AI 智能体自主完成服务发现、可信度判断、订单生成、支付授权及最终结算的全流程商业体系。它不再依赖于人类逐步操作或信息输入，而是由智能体在跨平台、跨系统的环境中自动协作、下单、支付与履约，从而形成机器与机器之间自主执行的商业闭环（M2M Commerce）。

加密领域中，最具实际应用价值的场景目前主要集中在稳定币支付与 DeFi。因此，在 Crypto 与 AI 融合的过程中，最具价值的两条路径分别为：短期内依托现有成熟 DeFi 协议的 AgentFi，以及中长期围绕稳定币结算、依赖 ACP/AP2/x402/ERC-8004 等协议逐步完善的 Agent Payment。

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智能体商业（Agentic Commerce）短期受限于协议成熟度、监管差异、商户用户接受度等因素，难以快速规模化；但从长期看，支付是所有商业闭环的底层锚点，智能体商业最具有长期价值。

智能体商业支付体系与应用场景

在智能体商业（Agentic Commerce）体系中，真实世界的商户网络才是最大的价值场景。无论 AI Agent 如何演进，传统法币支付体系（Stripe、Visa、Mastercard、银行转账）与快速增长的稳定币体系（USDC、x402）都将长期并存，共同构成智能体商业的底座。

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图：传统法币支付 vs 稳定币支付对比

真实世界商户——从电商、订阅、SaaS 到出行、内容付费与企业采购——承载万亿美元级需求，也是 AI Agent 自动比价、续费与采购的核心价值来源。短期内，主流消费与企业采购仍将由传统法币支付体系长期主导。

稳定币在现实商业无法规模化的核心障碍并非技术，而是监管（KYC/AML、税务、消费者保护）、商户会计（稳定币非法偿）以及不可逆支付带来的争议处理机制缺失。由于这些结构性限制，稳定币短期难以进入医疗、航空、电商、政府、公用事业等高监管行业，其落地将主要集中在数字内容、跨境支付、Web3 原生服务与机器经济（M2M/IoT/Agent）等监管压力较低或链上原生的场景，这也正是 Web3 原生的智能体商业最先实现规模突破的机会窗口。

不过，2025 年监管制度化正快速推进：美国稳定币法案取得两党共识，香港与新加坡落地稳定币牌照框架，欧盟 MiCA 正式生效，Stripe 支持 USDC、PayPal 推出 PYUSD。监管结构的清晰化意味着稳定币正被主流金融体系接纳，为未来跨境结算、B2B 采购与机器经济打开政策空间。

智能体商业最佳应用场景匹配

智能体商业（Agentic Commerce）的核心不是让一种支付轨道取代另一种，而是将“下单—授权—支付”的执行主体交给 AI Agent，使传统法币支付体系（AP2、授权凭证、身份合规）与稳定币体系（x402、CCTP、智能合约结算）各自发挥优势。它既不是法币 vs 稳定币的零和竞争，也不是单一轨道的替代叙事，而是一个同时扩张双方能力的结构性机会：法币支付继续支撑人类商业，稳定币支付加速机器原生与链上原生场景，两者互补共生，成为智能体经济的双引擎。

智能体商业底层协议标准全景

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智能体商业（Agentic Commerce）的协议栈由六个层级构成，形成“能力发现”至“支付交付”完整的机器商业链路。A2A Catalog与 MCP Registry 负责能力发现，ERC-8004 提供链上可验证身份与声誉；ACP与 AP2分别承担结构化下单与授权指令；支付层由传统法币轨道（AP2）与稳定币轨道（x402）并行组成；交付层则尚无统一标准。

发现层（Discovery Layer）：解决“Agent 如何发现并理解可调用服务”。AI 侧通过 A2A Catalog 与 MCP Registry 构建标准化能力目录；Web3 则依托 ERC-8004 提供可寻址的身份指引。该层是整个协议栈的入口。

信任层（Trust Layer）：回答“对方是否可信”。AI 侧尚无通用标准，Web3 通过 ERC-8004 构建可验证身份、声誉与执行记录的统一框架，是 Web3 的关键优势。

下单层（Ordering Layer）：负责“订单如何表达与校验”。ACP（OpenAI × Stripe）提供对商品、价格与结算条款的结构化描述，确保商户可履约。由于链上难以表达现实世界商业契约，该层基本由 Web2 主导。

授权层（Authorization Layer）：处理“Agent 是否获得用户合法授权”。AP2 通过可验证凭证将意图、确认与支付授权绑定至真实身份体系。Web3 签名尚不具法律效力，因此无法承担该层的契约与合规责任。

支付层（Payment Layer）：决定“付款通过何种轨道完成”。AP2 覆盖卡与银行等传统支付网络；x402 则提供稳定币的原生 API 支付接口，使 USDC 等资产可嵌入自动化调用。两类轨道在此形成功能互补。

交付层（Fulfillment Layer）：回答“支付完成后如何安全交付内容”。目前无统一协议：现实世界依赖商户系统完成交付，Web3 的加密访问控制尚未形成跨生态标准。该层仍是协议栈的最大空白，也最有可能孕育下一代基础协议。

智能体商业关键核心协议详解

围绕智能体商业（Agentic Commerce）服务发现、信任判断、结构化下单、支付授权与最终结算这五个关键环节，Google、Anthropic、OpenAI、Stripe、Ethereum、Coinbase 等机构均在相应环节提出底层协议，从而共同构建出下一代 Agentic Commerce 核心协议栈。

Agent‑to‑Agent (A2A) – 智能体互操作协议（Google）

A2A 是由 Google 发起并捐赠至 Linux Foundation 的开源协议，旨在为不同供应商、不同框架构建的 AI Agents 提供统一的通信与协作标准。A2A 基于 HTTP JSON-RPC，实现安全、结构化的消息与任务交换，使 Agents 能以原生方式进行多轮对话、协作决策、任务分解与状态管理。它的核心目标是构建“智能体之间的互联网”，让任何 A2A 兼容的 Agent 都能被自动发现、调用与组合，从而形成跨平台、跨组织的分布式 Agent 网络。

Model Context Protocol (MCP) – 统一工具数据接入协议（Anthropic）

MCP 由 Anthropic 推出，是连接 LLM / Agents 与外部系统的开放协议，侧重统一工具与数据访问接口。它将数据库、文件系统、远程 API 以及专有工具抽象为标准化资源，使 Agent 可以安全、可控、可审计地访问外部能力。MCP 的设计强调低集成成本与高可扩展性：开发者只需一次对接，即可让 Agent 使用整个工具生态。目前 MCP 已被多家头部 AI 厂商采用，成为 agent-tool 交互的事实标准。

MCP 关注的是 “Agent 如何使用工具”——为模型提供统一且安全的外部资源访问能力（如数据库、API、文件系统等），从而标准化 agent-tool / agent-data 的交互方式。

A2A 则解决 “Agent 如何与其他 Agent 协同工作”——为跨厂商、跨框架的智能体建立原生通信标准，支持多轮对话、任务分解、状态管理与长生命周期执行，是智能体之间的基础互操作层。

Agentic Commerce Protocol (ACP) – 下单结账协议（OpenAI × Stripe）

ACP（Agentic Commerce Protocol）是 OpenAI 与 Stripe 提出的开放下单标准（Apache 2.0），为买家—AI Agent—商户建立可被机器直接理解的结构化下单流程。协议覆盖商品信息、价格与条款校验、结算逻辑及支付凭证传递，使 AI 能在不成为商户的前提下代表用户安全发起购买。

其核心设计是：AI 以标准化方式调用商户的结账接口，而商户保留全部商业与法律控制权。ACP 通过结构化订单（JSON Schema / OpenAPI）、安全支付令牌（Stripe Shared Payment Token）、兼容现有电商后台，并支持 REST 与 MCP 发布能力，使商户无需改造系统即可进入 AI 购物生态。目前 ACP 已用于ChatGPT Instant Checkout，成为早期部署可用的支付基础设施。

Agent Payments Protocol (AP2) – 数字授权与支付指令协议（Google）

AP2 是由 Google 联合多家支付网络与科技公司共同推出的开放标准，旨在为 AI Agent 主导的支付建立统一、合规、可审计的流程。它通过加密签名的数字授权凭证将用户的支付意图、授权范围与合规身份绑定起来，为商户、支付机构与监管方提供可验证的“谁在为谁花钱”的证据。

AP2 以“Payment-Agnostic”为设计原则，同时支持信用卡、银行转账、实时支付以及通过 x402 等扩展接入稳定币等加密支付轨道。在整个 Agentic Commerce 协议栈中，AP2 不负责具体商品与下单细节，而是为各种支付渠道提供通用的Agent 支付授权框架。