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MindSpore(深度学习框架)

 v1.1.0官方版
  • 软件大小：226M
  • 更新日期：2021/1/22
  • 软件语言：简体
  • 软件类别：源码相关
  • 软件授权：免费软件
  • 软件官网：
  • 适用平台：WinAll

Android版

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    MindSpore是最佳匹配昇腾AI处理器算力的全场景深度学习框架，为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展，提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为AscendAI处理器提供原生支持。

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    MindSpore是最佳匹配昇腾AI处理器算力的全场景深度学习框架，为数据科学家和算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验，推动人工智能软硬件应用生态繁荣发展，提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。

    MindSpore(深度学习框架)

    软件特色

    　　简单的开发体验

    　　帮助开发者实现网络自动切分，只需串行表达就能实现并行训练，降低门槛，简化开发流程。

    　　使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之灵活的调试模式

    　　灵活的调试模式

    　　具备训练过程静态执行和动态调试能力，开发者通过变更一行代码即可切换模式，快速在线定位问题。

    　　使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之充分发挥硬件潜能

    　　充分发挥硬件潜能

    　　最佳匹配昇腾处理器，最大程度地发挥硬件能力，帮助开发者缩短训练时间，提升推理性能。

    　　使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之全场景快速部署

    　　全场景快速部署

    　　支持云、边缘和手机上的快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用的创造。

    应用场景

    　　通用场景教程

    　　面向不同程度开发者提供多种场景下的使用教程，通过细分步骤指导如何使用MindSpore

    　　面向新手的通用场景教程之快速入门

    　　快速入门

    　　通过一个实际样例实现手写数字的识别，带领大家体验MindSpore基础的功能，一般来说，完成整个样例实践会持续20~30分钟。

    　　面向专家的通用场景教程之图像分类

    　　图像分类

    　　结合CIFAR-10数据集，讲解MindSpore如何处理图像分类任务。

    　　面向专家的通用场景教程之情感分析

    　　情感分析

    　　构建一个自然语言处理的模型，通过文本分析和推理实现情感分析，完成对文本的情感分类。

    　　生态合作

    　　开发者体验（昇腾环境）

    　　在云上ModelArts AI开发平台抢鲜体验昇腾资源

    　　开源合作

    　　MindSpore社区期待各位开发者的加入

    　　高校合作

    　　MindSpore诚挚邀请您加入华为沃土高校教研AI扶持计划。

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