OpenCV跨平台视觉库

OpenCV的大名想必就不用多说了，OpenCV全称：OpenSourceComputerVisionLibrary是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上，提供给大家的是opencv-2.4.9版本，有需要的赶快下载吧！。

OpenCV的大名想必就不用多说了，OpenCV全称：Open Source Computer Vision Library是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，提供给大家的是opencv-2.4.9版本，有需要的赶快下载吧！

基本简介

OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库(Integrated Performance Primitives)得到更快的处理速度。右图为OpenCV与当前其他主流视觉函数库的性能比较。

使用方法

配置环境变量：
在系统变量里面新建变量，名为 OPENCV ，值为自己解压opencv路径下的build路径，如 D:\Program Files\opencv\build。

Tip
这一步是方便以后如果opencv路径改变了，只需要修改此变量就可以了，而不必做大范围修改。
在系统变量里面编辑 Path 变量，在末尾添加 ;%OPENCV%\x86\vc12\bin 。

Note
x86和x64分别表示32bit和64bit的VS工程，根据自己的工程来修改，否则虽编译成功但会运行错误；vc10, vc11, vc12 分别表示VS2010, VS2012, VS2013的Visual Studio使用的编译器版本，根据自己的VS版本来填写正确的编译器版本号。
VS内配置Opencv
这里用VS属性表的方式将Opencv配进工程，每次只需要添加属性表即可完成配置，比手工界面配置方便很多。
属性管理器 -> 右键 "test"（工程名） -> 添加现有属性表

找到之前新建或者下载的属性表（ D:\Program Files\opencv\opencv248.props ），添加进工程

测试
解决方案资源管理器 -> 源文件（右键）-> 添加 -> 新建项

Visual C++ -> C++文件：输入名称test点添加