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您的位置:首页技术开发数据库教程 → 全面接触SQL语法1

全面接触SQL语法1

时间:2004/11/7 4:14:00来源:本站整理作者:蓝点我要评论(0)

SQL功能与特性

  其实,在前面的文章中,已经提及SQL命令的一些基本功能,然而,通过SQL命令,程序设计师或数据库管理员(DBA)可以:

  (一)建立数据库的表格。(包括设置表格所可以使用之空间)

  (二)改变数据库系统环境设置。

  (三)针对某个数据库或表格,授予用户存取权限。

  (四)对数据库表格建立索引值。

  (五)修改数据库表格结构。(新建、删除或是修改表格字段)

  (六)对数据库进行数据的新建。

  (七)对数据库进行数据的删除。

  (八)对数据库进行数据的修改。

  (九)对数据库进行数据的查询。

  这几项便是通过SQL命令可以完成的事情,看起来是不是比起“查询”两个字所代表的功能要多的多了呢?



  SQL语法的分类



  其实SQL命令并不是非常多,可是要把SQL用到出神入化,却也只需要短短几个命令便够,因为SQL命令是针对关系型数据库所建立出来的语法叙述,所以SQL在这类数据库中所发挥的功能非常的强,以下将针对在VB中常用的SQL语法基本命令加以分类介绍。在说明SQL的命令以及使用语法之前,以下将SQL做了的分类,在致上SQL语法所使用到的类型,可以说都已包含在这些类别当中。



  第一类、属性词(Predicates)



  在SQL命令中用来指明所要选择的记录的方式。如ALL、TOP与DISTINCT等等。



  第二类、声明(Declaration)



  针对SQL Parameter或Parameter Query 的名称与数据类型做声明,如PARAMETERS的声明等等。



  第三类、条件子句(Clause)



  在SQL的查询中,利用一些表达式定义出查询的条件,以缩小寻找的范围,如WHERE。



  第四类、运算符(Operator)与操作数(Operation)



  在SQL的查询中,与Operation共同组成表达式(Expression),如BETWEEN....AND 运算符与INNER JOIN操作数。



  第五类、函数(Function)



  一些SQL常见的函数,像是AVG()是求算数平均数的函数。



  第六类、SQL语句(Statement)



  SQL的语句,可以说是SQL语法的主体,用来对某一个特定的数据库发出指示,并返回相关的数据,而SQL的语法结构,基本上可以利用下面



  的式子来表示:命令+条件子句



  例如:



  SELECT*FROM TAB WHERE TAB.NAME='A'



  其中的“FROM....WHERE”便是一个条件子句,其实SQL的语法并不难,您只需记住这样的一个规则,相信可以很快的了解SQL用法。



  SQL语法与命令





SELECT 语句

SELECT[predicate]{*|table.*|[table.]field [,[table.]field2[,...]]} [AS alias1 [,alias2[,...]]]

FROM tableexpression [,...][IN externaldatabase]

[WHERE...]

[GROUP BY...]

[HAVING...]

[ORDER BY...]

[WITH OWNERACCESS OPTION]

SELECT 语句包括下面几个部分

predicate







如前面所述,包括了ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,与TOP 我们可以利用这样的语句去限制查询后所得的结果。



  *



  从指定表格中指定所有的字段。



  table



  针对被选择出的记录的字段,所指定表格的名称。



  field1,field2



  想要读取数据的字段名称,如果包含了一个以上的字段,会依照列出的顺序来读取数据。



  alias1,alias2



  用来替代在表格实际字段名称的化名。



  tableexpression



  表格名称或包含我们所想要的数据的表格。



  externaldatabase



  若使用到不是目前的数据库则将其名字定义在externaldatabase当中。

 

  ALL,DISTINCT,DISTINCTROW,TOP属性词用法



  SELECT [ALL|DISTINCT|DISTINCTROW|[TOP n[PERCENT]]] FROM table



  ALL



  若是您不指定任何的字段数据,则Microsoft Jet数据库引擎(database engine)将会选择所有的字段,并依据所定的条件查询出需求数据集。


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