机动车总是在“停”与“行”两种状态之间转化，停车（或静态交通）和行车（或动态交通）是城市交通中紧密相连的两种行为，它们之间相互促进和制约。现有的研究将出行者的运动行为和停车行为分隔开来，容易造成交通行为预测不精确、解释不合理、政策评价不科学。本文将运动行为和停车行为综合在一个框架内，开展全面系统的研究，以期进一步丰富和发展交通行为理论，为城市道路和停车设施的规划与管理提供理论基础和科学依据。 首先研究了静态交通网络中出行者的旅行选择和停车行为，建立了与均衡条件等价的数学规划模型，该模型同时考虑了出行者对路径、停车设施和交通工具的选择以及道路和停车设施的能力约束，利用该模型评价了若干交通政策对交通行为的影响。接着，针对一般静态路网中出行者的停车换乘问题，利用变分不等式理论和离散选择理论建立了包含交通方式、出行路径和停车换乘设施选择的均衡条件模型，并使用算例对模型参数做了灵敏度分析。 然后，研究了确定性动态交通网络中出行者的旅行选择和停车行为，详细分析了出行者对出发时间、旅行路径、停车设施和停车时间长度的抉择机制，构造了与网络均衡条件等价的变分不等式模型，设计了求解该模型的启发式算法，通过算例验证了模型解的质量和解的灵敏度，并比较分析了文中所提出的拟动态模型和对应的静态模型的差异。此外，运用基于活动的建模方法，将该模型延伸到出行者的活动、旅行和停车调度问题上，所延伸的模型考虑了一天中出行者对活动类型、活动地点、活动时间长度、停车设施和旅行路径的选择。 最后，研究了随机动态交通网络中出行者的旅行选择和停车行为，考虑了路网的不确定性和出行者对旅行负效用理解的随机性，建立了供需相互作用下的不动点模型，设计了基于Monte Carlo模拟方法和相继平均法的求解算法，并提出了计划可靠度和停车可靠度两个指标，用以评价一天中不同时刻道路网络和停车设施的服务水平。使用这个模型研究了路径诱导和停车信息系统对不同属性驾驶员的旅行和停车行为的影响，讨论了如何确定路网均衡时信息系统的市场渗透率。
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