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在Asp中如何快速优化分页的技巧 时间：2004/11/7 4:12:00来源：本站整理作者：蓝点我要评论(0)

foxty [原作]

    近日一直在研究如何才能写出高小的分页算法，大概整理了一下，思路如下：

    首先数据库里需要有一个自动编号字段（ID）。然后第一次访问的时候，取出所有记录，定制好每页的记录数PageSize，计算出页数，然后根据页数建立一个一维数组PageId(PageCount)，PageId(0)保存记录初试条件，然后对应每个元素保存每页对应的ID边界码
（
1，ID边界码：如果数据库记录ID记录序列如下 1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16
假设需要按照ID 顺序排序的话，PageSize = 5, Pagecount = 4 ，PageId(4)
   数组PageId的值分别为PageId(0) = 1, PageId(1) = 5 ,PageId(2) = 10,PageId(3) = 15 ,PageId(4) = 16
   当访问第 i 页的时候就直接找 [PageId(i-1) , PageId(i) ) 之间的记录，这样可以保证每次取的记录都只是PageSize 条记录。
假设需要按照ID倒序排列的话,
   数组PageId的值分别为PageId(0) = 16 , PageId(1) = 12 , PageId(2) = 7 ,PageId(3) = 2, PageId(4) = 1, 当访问第 i 页的时候就直接查找ID属于[ PageId(i-1) , PageId(i) )

）
将数组PageId()保存在Application()中，以便访问，这样，只是第一次访问分页程序的时候便初始化Application()。代码部分如下:（下面称为新程序）

<%
Time1 = Timer()
Dim Conn
Set Conn = Server.CreateObject("Adodb.Connection")
Conn.open "Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};Dbq="&Server.MapPath("db.mdb")
'www.knowsky.com
Dim Page,PageCounts,PageId,PageList
Dim Rs,Sql
Dim IsInit,i

IsInit   = False                                         '标志为，用来判断Application("PageId")是否初始化
PageList = 20                                            '设置每页显示20条数据
Set Rs    = Server.CreateObject("Adodb.Recordset")
Page     = Request.QueryString("Page")                         '注意页码需要检查类型

If IsEmpty(Application("PageId")) Then               '如果Application("PageId")还未初始化,则先进行初始化
Response.Write("Init app!
")
Sql      = "Select * From test Order By Id Desc" '假定这里是按照ID倒序排列
Rs.open Sql,Conn,1,1 '得到记录集对象

If Not (Rs.Eof or Rs.Bof) Then
   Rs.PageSize = PageList                        '设置每页记录数
   PageCounts = Rs.PageCount
   ReDim PageId(PageCounts)                      '重新定义数组PageId
   For i = 0 To PageCounts                       '开始给数组 PageId() 赋值
    If Rs.eof Then Exit For
    PageId(i) = Rs("ID")
    Rs.Move (PageList)
   Next
   Rs.MoveLast
   PageId(PageCounts) = Rs("ID")
   Application.Lock()
   Application("PageId") = PageId
   Application.UnLock()
End If
Rs.Close
End If
IdStart = Clng(Application("PageId")(Page-1))
IdEnd   = Clng(Application("PageId")(Page))
Sql = "Select * from test where id<="&idstart&" and="" id="">"&IdEnd&" "
Rs.open Sql,Conn,1,1
While Not Rs.eof
Response.Write(rs(0)&"--"&rs(1))
Rs.MoveNext
Wend
Rs.Close
Set Rs = Nothing
Conn.Close
Set Conn = Nothing

For i = 1 To Ubound(Application("PageId"))
Response.Write(""&i&"　")
Next
Time2 = Timer()

Response.Write("
"&(Time2-Time1)*1000)
'Application.Contents.Remove("PageId")
%>

传统分页代码如下:（下面称为旧程序）
<%
Time1 = Timer()
Dim Conn
Set Conn = Server.CreateObject("Adodb.Connection")
Conn.open "Driver={MicroSoft Access Driver (*.mdb)};Dbq="&Server.MapPath("db.mdb")

Dim Page,PageCounts,PageList
Dim Rs,Sql

PageList = 20
Page     = Request.QueryString( "Page" )
Set Rs   = Server.CreateObject("Adodb.Recordset")
Sql      = "Select * from test order by id desc"
Rs.Open Sql,Conn,1,1

If Page = "" Then Page = 1
If Not( Rs.eof Or Rs.Bof ) Then
Rs.PageSize     = PageList
PageCounts      = Rs.PageCount
Rs.AbsolutePage = Page
End If

For i = 1 to PageList
If Rs.eof Then Exit For
Response.Write(Rs(0)&"-----"&Rs(1)&"
")
Rs.MoveNext
next

For i = 1 To PageCounts
Response.Write(""&i&"　")
Next
Time2 = Timer()

Response.Write("
"&(Time2-Time1)*1000)
%>

    其实，总体的思想就是，建立一个Application("PageId")全局数组,每个元素都保存页面所区记录的ID区间，比如，Application("PageId")(0) 保存第一个元素的ID，然后Application("PageId")(1)保存下一页的第一个ID…………依次类推，当需要访问第 i 页的时候，就直接查找ID在 [ Application("PageId")(i-1) , Application("i") ) 里面的记录集，这样，每次只用查找需要的记录数，而不需要每次都把所有记录都查找一遍，但是，这个方法是在第一次访问的时候，即需要创建数组Application("PageId")的时候比较慢一点，当第N次访问的时候（N>1）速度就快将近10倍，我采用上面2个程序测试：
1，数据库记录有32000条记录，旧程序访问一页需要500毫秒左右，新程序只是第一次访问的时候达到这个时间，然后每次都只需要55毫秒左右。
2，将数据增加到64000条记录，旧程序访问一页需要1000毫秒左右，新程序也是第一次访问的时候达到这个似乎件，后面每次仍然还是保持在55毫秒左右。
3，将数据增加到128000条记录，旧程序访问一页需要1900毫秒左右，新程序第一次访问需要2300毫秒左右，然后每次访问只需要70毫秒左右。
这里需要注意的是数据库每改动一次，Application("PageId") 就需要重新赋值!

研究心得：（首先谢谢叶子(DVBBS)的心得）尽量不要用自带的分页程序，Rs.RecordCount 很耗资源。依次，估计Rs.PageCount ……也耗资源，而且用Rs.GetRows()效果也很明显提高。

经过比较，叶子的算法在记录比较靠前的时候速度以及效率是比较高的。但是不太稳定，有时（很少）会从30毫秒左右跳到1-200毫秒。到了后面效率就明显下降到50-80毫秒，越后效率越低。新算法第一次效率比较低下，大约在500毫秒左右，但是比较稳定，后面一般哦度是50毫秒左右，而且随着库的记录数变化，这个速度依然如此。不会有什么变化。下次就把叶子和我的算法结合起来试试，不过叶子的算法确实是很不错D，具备通用性。我这个只能拿来聊聊了。

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